MAT1102 -3 Étude statistique et probabiliste

Les savoirs essentiels visés par l'évaluation des compétences (un choix de 10 savoirs doit être fait) et par l'évaluation explicite des connaissances (un choix de 10 savoirs doit être fait) sont les suivants :

Collecte de données

• Population
• Échantillon représentatif
• Sondage, recensement et enquête
• Sources de biais
• Méthodes d'échantillonnage (aléatoire et systématique)
• Création de formulaires de collecte de données
• Détermination d'un échantillon représentatif ou d'une population
• Réalisation d'une collecte de données

Distributions statistiques

• Donnée (quantitative continue)
• Maximum, minimum, étendue
• Lecture de représentations statistiques (tableaux de fréquences relatives, diagramme à ligne brisée et circulaire)
• Construction de tableaux de fréquences relatives
• Représentation graphique de distributions statistiques (diagramme à ligne brisée et circulaire)
• Détermination du mode d'une distribution statistique comportant des données qualitatives
• Calcul de moyennes à partir des effectifs, des fréquences ou des fréquences relatives d'une distribution statistique

Probabilité

• Hasard
• Expérience aléatoire
• Événement
• Événements équiprobables et non équiprobables
• Univers des cas possibles
• Cas favorables
• Probabilité théorique et probabilité fréquentielle
• Détermination de la probabilité fréquentielle
• Calcul de la probabilité théorique
• Événements probables, certains ou impossibles
• Relations entre deux événements (dépendants, indépendants, complémentaires, compatibles ou incompatibles)
• Calcul du nombre de cas possibles et du nombre de cas favorables
• Dénombrement pour une expérience d'au plus trois étapes à l'aide de modes de représentation (grilles, tableaux, diagrammes en arbre, réseaux, etc.)